F1携手亚马逊云科技 生成式AI重塑车迷交互体会

生成式AI技能正在重塑千行百业，手亚来看看它给F1赛事带来了怎样的马逊惊喜？

生成式AI助力F1赛事75周年庆典。

作为全球最负盛名的云科赛车盛事，国际一级方程式锦标赛（FIA Formula 1 World Championship，技生交互以下简称F1）不只以其高速、成式车迷影响的重塑竞赛招引了很多车迷的目光，更以其不断立异的手亚精力引领着赛车运动的开展潮流。

在2025年这个具有特别含义的马逊年份，F1赛事也迎来了光辉的云科75周年。在这一历史性的技生交互时刻，F1宣告与亚马逊云科技再度携手，成式车迷一起推出了一项 全新的重塑在线体会——车迷可亲手规划并定制专属F1赛道。这一立异行动不只为全球车迷供给了史无前例的手亚互动机遇，更展现了云核算与人工智能技能在体育文娱范畴的马逊无限潜力。

在人们的云科传统观念中，规划一条F1赛道是专业工程师和规划师的专属范畴，需求深沉的专业知识和丰厚的实践经历。然而在亚马逊云科技生成式AI技能的协助下，车迷们经过亚马逊云科技支撑的实时赛道（Real-Time Race Track）渠道，只需求轻点鼠标或在触屏设备上滑动手指，就能依据自己的幻想和构思，规划出绝无仅有的专属赛道。

值得一提的是，实时赛道体会不只限于赛道形状的规划，更融入了丰厚的动态环境模拟。车迷在规划赛道时能够挑选不同的地理位置，体系会主动加载该区域的实时气候和气候数据，比如温度、湿度、风速等。这些数据将直接影响赛道的功用体现，使得车迷在规划过程中就能感受到不同环境对赛车战略的影响。从阿布扎比的炽热沙漠，到墨西哥城的高海拔应战，每一种环境都为赛道规划增添了新的维度和应战。

在规划完结之后，实时赛道体会并不会停步于此。经过Amazon Nova Pro这一高功用多模态模型，体系还能够对赛道布局进行深度剖析，生成包含最高时速、预估单圈时刻等要害赛道目标，一起还能供给两种可行的竞赛战略，详细阐明最佳进站机遇、详细轮胎选用主张以及针对不同气候状况的战术调整。这些智能剖析不只能够让车迷们对自己的规划有愈加深化的了解，并且还能够让他们似乎置身于实在的大奖赛周末，亲自体会车队战略师的作业。

Amazon Nova模型的多样化才能。

亚马逊云科技之所以能够经过实时赛道渠道，为车迷打造史无前例的交互体会，与Amazon Nova系列模型的多样化才能密不可分。其间首要运用的根底模型，包含了Amazon Nova Pro、Amazon Nova Sonic以及Amazon Nova Canvas等。

1、Amazon Nova Pro：多模态剖析，战略生成专家。

Amazon Nova Pro作为实时赛道体会中的中心模型之一，展现了其强壮的多模态剖析才能。它不只能够处理赛道布局的图画数据，还能结合气候、车辆功用等多维度信息，生成精准的赛事战略。这种跨范畴的数据整合与剖析才能，使得Amazon Nova Pro成为了车迷们规划赛道时的得力帮手。

2、Amazon Nova Sonic：语音对话，专业战略咨询。

除了视觉和数据剖析外，实时赛道体会还引进了语音交互功用。经过Amazon Nova Sonic这一前沿的语音了解和生成模型，车迷们能够与体系进行天然的语音对话，咨询赛事战略、轮胎挑选等专业问题。这种真人般的沟通体会，让车迷们似乎与一位专业的赛事战略师面对面沟通，极大地提升了互动性和沉溺感。

3、Amazon Nova Canvas：图画生成，交际共享利器。

为了满意车迷们共享自己规划效果的需求，实时赛道体会还集成了Amazon Nova Canvas这一先进的图画生成模型。车迷们能够凭借这一模型生成复古风的AI定制赛事海报，展现自己的专属赛道规划。这些专业级的图画不只美观大方，还带有稠密的赛事气氛，十分适合在交际媒体上共享传达。

强强联手共创车迷互动新纪元。

据了解，F1与亚马逊云科技的协作始于2018年，其时亚马逊云科技正式成为F1的官方云服务和机器学习供货商。在曩昔的七年里，两边经过继续不断的深化协作，一起推出了多项立异效果。从开始的遥测数据运用，到现在的实时赛道体会，每一次协作都见证了两边在技能和事务上的一起进步。

此次经过实时赛道体会等立异行动，F1与亚马逊云科技成功拉近了车迷与F1赛事的间隔。车迷们不再仅仅旁观者，而是成为了赛道规划的参与者乃至创造者。这种深度的互动体会，不只增强了车迷的参与感和归属感，并且也为F1运动的开展注入了新的生机。

展望未来，F1与亚马逊云科技 也将继续探究云服务和人工智能技能在赛车运动中的更多运用场景，为F1运动的开展注入继续的动力。

生成式AI在体育职业的广泛运用。

除了F1之外，亚马逊云科技还在全球很多闻名体育和文娱安排中发挥着重要作用。以德甲联赛为例，经过引进Amazon Personalize引荐引擎，德甲联赛APP推出了Bundesliga Shorts功用。这一功用依据用户的过往活动和爱好记载供给个性化的短视频播放列表，明显提升了用户在运用程序中的停留时刻。

亚马逊云科技在体育业的运用，并不只限于数据剖析和个性化引荐。跟着生成式AI技能的不断开展，其在体育业的运用也日益广泛。例如，F1凭借亚马逊云科技的生成式AI技能，规划了2024年F1加拿大大奖赛的奖杯；与此一起，F1还运用RCA帮手，协助IT工程师简化赛事运营过程中的问题解决流程；经过Track Pulse项目，F1还运用机器学习和生成式AI技能来支撑转播团队的作业。

F1与亚马逊云科技的这次协作，不只为车迷们带来了史无前例的赛道规划体会，更展现了科技在赛车运动中的巨大潜力。经过实时赛道体会等立异项目，车迷们得以更深化地了解赛车运动的复杂性和立异性；而生成式AI技能在体育业的广泛运用，也为其他体育安排供给了名贵的经历和学习。

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